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• Actuellement, le pays n'a pas encore de plan ou de stratégie nationale en matière d'IA. Bien que le Mexique fasse face à des défis importants dans le développement et la mise en Å“uvre de l'IA, le pays possède des atouts notables dans son cadre juridique, la protection des droits de l'homme, la vie privée et la protection des données. Selon l'Indice Latino-Américain d'Intelligence Artificielle, l'utilisation de l'IA par les entreprises privées au Mexique est faible par rapport aux autres pays latino-américains, avec un score de 12,5 sur l'Indice, contre une moyenne régionale de 25. Cependant, le Mexique se distingue par ses avancées dans le secteur public, se classant troisième en Amérique Latine après l'Argentine et l'Uruguay. En 2022, le Mexique comptait 2 670 diplômés de programmes de maîtrise en informatique ou dans des domaines équivalents, le nombre le plus élevé d'Amérique Latine. Le Mexique a fait des progrès modérés dans l'intégration de la technologie dans l'éducation. Cependant, les niveaux d'éducation restent bas et il existe un écart important entre les sexes dans les carrières STEM.
• La production scientifique en IA est faible par rapport aux normes internationales ; cependant, au niveau régional, le Mexique et le Brésil représentent 95 % des brevets d'IA de la région, selon l'Indice Latino-Américain d'Intelligence Artificielle. Le Mexique se classe au sixième rang en Amérique Latine en termes de nombre de chercheurs travaillant spécifiquement sur l'IA, après le Chili, l'Équateur, le Brésil, l'Uruguay et la Colombie, selon l'Indice Latino-Américain d'IA. Bien que le Mexique soit en tête en matière d'investissement public dans la R&D en Amérique Latine, ses dépenses totales en R&D (publiques et privées) représentaient 0,28 % du PIB en 2021, contre une moyenne de 0,56 % pour l'Amérique Latine et les Caraïbes et une moyenne de 2,72 % dans les pays membres de l'OCDE.
• Il y a 93 lignes mobiles avec internet et 106 avec téléphonie pour 100 habitants, avec une couverture de réseau mobile d'au moins 3G pour 93,3 % de la population (2022). 78 % de la population âgée de six ans et plus sont des utilisateurs d'internet. Dans l'Indice de Préparation du Gouvernement à l'IA 2023, le Mexique obtient un score de 39,55 en technologie, occupant la troisième position en Amérique Latine. Dans l'Indice d'Internet Inclusif, le Mexique se classe 52e sur 100 en disponibilité d'internet, évaluant la qualité et la couverture de l'infrastructure nécessaire pour l'accès à internet. En 2023, le Mexique se classait 68e sur 193 pays dans l'Indice de Préparation du Gouvernement à l'IA, montrant des faiblesses dans sa vision stratégique, sa réglementation adéquate et ses capacités numériques internes ; il se classe 8e sur 33 dans la région latino-américaine.

Un ensemble de recommandations est proposé, organisé en quatre catégories qui définissent une voie à suivre : développer une carte fonctionnelle de l'écosystème de l'IA, intégrer un cadre juridique spécifique pour l'IA, créer un design institutionnel et de gouvernance pour l'IA, et émettre la Stratégie Nationale d'Intelligence Artificielle. Quelques exemples spécifiques de recommandations incluent :

• Développer une stratégie nationale d'IA alignée avec la Recommandation de l'UNESCO sur l'éthique de l'intelligence artificielle, qui devrait faire partie du Plan National de Développement et considérer une vision globale et écosystémique du cadre juridique actuel et de l'économie numérique..
• Innover dans la conception d'instruments réglementaires agiles qui répondent aux dynamiques de l'avancement technologique et incluent des mécanismes pour l'apprentissage continu et l'amélioration réglementaire.
• Définir des politiques publiques pour le développement de l'IA qui soient d'intérêt public et veiller à ce qu'il n'y ait pas de lacunes dans l'accès à l'IA, aux données et à la puissance de calcul.
• Construire un système de gouvernance multipartite comme axe de coordination transversal avec d'autres organes et pouvoirs de l'État, le secteur privé, le monde académique et la société civile, assurant la coordination et la collaboration interinstitutionnelle.
• Identifier les actifs et services critiques avec des stratégies spécifiques de prévention et de détection ; distinguer clairement la sécurité nationale de la sécurité citoyenne.
• La cybersécurité, la confidentialité, la transparence, l'inclusion, l'éthique et la perspective de genre doivent être des composantes transversales de la stratégie nationale d'IA.